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Claude简介 - Anthropic

入门指南​

Claude简介​

Claude是由Anthropic打造的一系列高性能智能AI模型。虽然Claude功能强大且可扩展，但它也是目前最值得信赖和可靠的AI。它遵循关键协议，减少错误，并且能够抵御越狱攻击——使企业客户能够大规模构建最安全的AI驱动应用程序。

本指南介绍了Claude的企业级功能、使用Claude进行开发的端到端流程，以及如何开始构建。

Claude的功能​

Claude旨在通过在推理、数学、编程和英语及非英语语言流利度方面的基准评估中的出色表现，为企业提供规模化支持。

以下是Claude功能和常见用途的非详尽列表：

功能使你能够...
文本和代码生成• 遵循品牌语音，提供出色的面向客户体验，如文案撰写和聊天机器人 • 创建生产级代码并在复杂代码库中运行（内联代码生成、调试和会话查询） • 构建语言间自动翻译功能 • 进行复杂的财务预测 • 支持需要高质量技术分析、长上下文窗口处理详细文档和快速输出的法律用例
视觉• 处理和分析视觉输入，如从图表和图形中提取见解 • 从包含代码片段的图像生成代码，或基于图表生成模板 • 为视障用户描述图像
工具使用• 与外部客户端工具和功能交互，允许Claude通过API调用生成结构化输出来进行推理、规划和执行操作

模型选项​

企业用例通常意味着复杂的需求和边缘情况。Anthropic提供了Claude 3和Claude 3.5系列的多种模型，让你能够在智能、速度和成本之间选择合适的平衡点。

Claude 3.5系列​

特性Claude 3.5 SonnetClaude 3.5 Haiku
描述最智能的模型，结合顶级性能和改进的速度最快速和最具成本效益的模型
示例用途- 高级研究和分析•复杂问题解决•复杂语言理解和生成•高级战略规划•代码生成- 实时聊天机器人•数据提取和标记•内容分类
最新1P API模型名称claude-3-5-sonnet-20241022claude-3-5-haiku-20241022
最新AWS Bedrock模型名称anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Vertex AI模型名称claude-3-5-sonnet-v2@20241022claude-3-5-haiku@20241022

Claude 3系列​

特性OpusSonnetHaiku
描述在高度复杂任务（如数学和编程）方面表现出色在智能和速度之间取得平衡，适用于高吞吐量任务近乎即时的响应能力，可以模仿人类互动
示例用途• API和数据库的任务自动化和强大的编程任务•研发、头脑风暴和假设生成，以及药物发现•战略、图表和图形的高级分析、财务和市场趋势及预测• 处理大量知识的数据处理•销售预测和定向营销•代码生成和质量控制• 在线支持聊天• 翻译•内容审核•从非结构化数据中提取知识
最新1P API模型名称claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
最新AWS Bedrock模型名称anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Vertex AI模型名称claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

企业考虑因素​

特性描述
安全- API的企业级安全性和数据处理•API的SOC II Type 2认证，HIPAA合规选项•可通过AWS（GA）和GCP（私有预览版）访问
可信赖- 能够抵御越狱和滥用。我们持续监控提示和输出，防止违反AUP的有害、恶意使用案例•付费商业服务的版权赔偿保护•独特定位，可为处理大量敏感用户数据的高信任行业提供服务
功能- 200K令牌上下文窗口用于扩展用例，未来支持1M•工具使用（也称为函数调用），允许Claude无缝集成到专门的应用程序和自定义工作流程中•多模态输入能力，文本输出，允许你上传图像（如表格、图形和照片）以及文本提示，以获得更丰富的上下文和复杂用例•带有Workbench和提示生成工具的开发者控制台，用于更轻松、更强大的提示和实验•SDK和API以加速和增强开发
可靠- 非常低的幻觉率•长文档的准确性
全球化- 适用于编程任务，精通英语和非英语语言（如西班牙语和日语）•支持翻译服务等用例和更广泛的全球实用性
成本意识- 模型系列在成本、性能和智能之间取得平衡

实施Claude​

  1. 确定用例范围

    • 确定要用Claude解决的问题或自动化的任务
    • 定义需求：功能、性能和成本

  2. 设计集成

    • 根据需求选择Claude的功能（如视觉、工具使用）和模型（Opus、Sonnet、Haiku）
    • 选择部署方法，如Anthropic API、AWS Bedrock或Vertex AI

  3. 准备数据

    • 为Claude的上下文识别和清理相关数据（数据库、代码库、知识库）

  4. 开发提示

    • 使用Workbench创建评估、起草提示，并基于测试结果进行迭代改进
    • 部署完善的提示并监控实际性能以进行进一步改进

  5. 实施Claude

    • 设置环境，将Claude与系统集成（API、数据库、UI），并定义人机交互要求

  6. 测试系统

    • 进行红队测试以防止潜在滥用，并进行A/B测试改进

  7. 部署到生产环境

    • 一旦应用程序端到端运行顺畅，即可部署到生产环境

  8. 监控和改进

    • 监控性能和效果以进行持续改进

开始使用Claude构建​

当你准备好时，开始使用Claude构建：•按照快速入门指南进行首次API调用•查看API参考文档•探索提示库中的示例提示•使用Workbench进行实验和开始构建•查看Anthropic Cookbook获取可用的代码示例